Una nueva Ley de Moore para los agentes de IA

Abstract

Una infografía interactiva que presenta la conclusión de METR de que la duración de las tareas de programación que los agentes de IA pueden completar de forma autónoma está creciendo de forma exponencial. Tras evaluar sistemas de vanguardia entre 2019 y 2026 en unas 230 tareas, en su mayoría de programación con algo de razonamiento general, METR descubrió que la duración de las tareas está muy correlacionada con la tasa de éxito de los agentes (R² = 0,83) y que el «horizonte temporal» —la duración de la tarea que un agente completa el 50 % de las veces— se ha duplicado aproximadamente cada siete meses. Entre 2024 y 2025, el tiempo de duplicación se redujo a unos cuatro meses. Extrapolando la tendencia más lenta, se prevé que los agentes gestionen tareas de un día laborable en 2027, de una semana laboral en 2028 y de un mes laboral en 2029; según la tendencia acelerada, las tareas de un mes de duración podrían llegar ya en 2027. El artículo sostiene que el crecimiento podría volverse superexponencial a medida que los sistemas de IA contribuyan cada vez más a crear a sus sucesores, y que, si este bucle de realimentación es automatizado, el aumento del horizonte temporal podría resultar una de las tendencias más trascendentales de la historia de la humanidad. – Resumen generado por IA.