Una nuova Legge di Moore per gli agenti di IA

Abstract

Una presentazione interattiva che illustra i risultati di METR, secondo cui la durata delle attività di programmazione che gli agenti di IA sono in grado di portare a termine in modo autonomo sta crescendo in modo esponenziale. Testando sistemi all’avanguardia dal 2019 al 2026 su circa 230 attività, per lo più di programmazione con qualche elemento di ragionamento generale, il METR ha riscontrato che la durata delle attività è fortemente correlata al tasso di successo degli agenti (R² = 0,83) e che l’“orizzonte temporale” — ovvero la durata dell’attività che un agente porta a termine nel 50% dei casi — è raddoppiato all’incirca ogni sette mesi. Nel periodo 2024–2025 il tempo di raddoppio è sceso a circa quattro mesi. Estrapolando la tendenza più lenta, si prevede che gli agenti saranno in grado di gestire compiti della durata di una giornata lavorativa nel 2027, di una settimana lavorativa nel 2028 e di un mese lavorativo nel 2029; secondo la tendenza accelerata, i compiti della durata di un mese potrebbero arrivare già nel 2027. L’articolo sostiene che la crescita potrebbe diventare supereponenziale man mano che i sistemi di IA contribuiscono sempre più alla creazione dei propri successori e che, se questo ciclo di retroazione venisse automatizzato, l’allungarsi dell’orizzonte temporale potrebbe rivelarsi una delle tendenze più significative della storia dell’umanità. – Abstract generato dall’IA.