适用于AI智能体的全新摩尔定律

Abstract

这是一份交互式图解，展示了METR的研究发现：AI 智能体能够自主完成的编码任务长度正在呈指数级增长。 METR对2019年至2026年间的前沿系统进行了测试，涵盖约230项任务（主要为编程任务，部分涉及一般推理），发现任务长度与智能体的成功率高度相关（R² = 0.83），且“时间跨度/视野”——即智能体有50%概率能完成的任务长度——大约每七个月翻一番。 在2024至2025年间，这一翻倍周期缩短至约四个月。若按较慢的趋势外推，这意味着智能体将在2027年处理相当于一个工作日的工作量，2028年处理相当于一周的工作量，2029年处理相当于一个月的工作量；而若按加速趋势推算，长达一个月的任务最早可能在2027年就出现。 该文认为，随着AI系统越来越多地参与构建其后续版本，这种增长可能会演变为超指数增长；如果这种反馈循环实现了AI研究的自动化，那么时间跨度的不断延长可能会成为人类历史上最具深远影响的趋势之一。——AI生成的摘要。