Abstract
Model prediktivne obrade (PP) predlaže da mozak funkcioniše kao hijerarhijski mehanizam za predviđanje, kontinuirano upoređujući dolazeće senzorne podatke (od dole prema gore) sa unutrašnje generisanim predviđanjima (odozgo prema dole). Na svakom nivou neuronske obrade, ovi tokovi se integrišu putem Bajesove inferencije, sa krajnjim ciljem minimizovanja greške u predviđanju, odnosno “surprisal”. Percepcija je stoga oblik “kontrolisane halucinacije”, u kojoj top-daun očekivanja aktivno oblikuju čulni doživljaj. Ovaj okvir pruža objašnjenja za širok spektar kognitivnih fenomena, uključujući pažnju, maštu, sanjarenje, primanje, učenje i motornu kontrolu, gde se akcije pokreću snažnim proprioceptivnim predviđanjima. Štaviše, PP model pruža uvide u mehanizme koji stoje u osnovi nesposobnosti da se sam sebe uštine, placebo efekta, socijalne konformizma i uloga specifičnih neurotransmitera. Takođe nudi potencijalna objašnjenja za stanja kao što su autizam, karakterisan prekomernim oslanjanjem na dole-prema-gore obradu i precizna predviđanja, i šizofrenija, koja podrazumeva slabe apriorne raspodele i abnormalne signale o grešci u predviđanju, ukazujući na matematičku osnovu za to kako očekivanja oblikuju stvarnost. – Apstrakt generisan veštačkom inteligencijom.