Abstract
El aprendizaje no supervisado es una técnica de minería de datos que usa algoritmos para analizar y agrupar conjuntos de datos sin etiquetar. Esta técnica se utiliza para explorar datos, descubrir patrones ocultos y agrupar datos en clústeres. Los métodos de aprendizaje no supervisados se utilizan para propósitos como la agrupación en clústeres, la asociación y la reducción de dimensionalidad. - Resumen generado por inteligencia artificial.
