¿Qué es el descenso de gradiente?

Abstract

El descenso de gradiente es un algoritmo de optimización que se utiliza comúnmente para entrenar modelos de machine learning y redes neuronales. El algoritmo funciona calculando la derivada parcial de la función de costo con respecto a los parámetros del modelo y actualizando los parámetros en la dirección del gradiente negativo. Este proceso se repite hasta que la función de costo se acerca o llega a cero, lo que indica que el modelo ha convergido. Existen diferentes tipos de algoritmos de descenso de gradiente, como el descenso de gradiente por lotes, el descenso de gradiente estocástico y el descenso de gradiente por mini lotes, cada uno con sus propias ventajas y desventajas. El descenso de gradiente es un algoritmo poderoso que se utiliza con éxito en una amplia variedad de aplicaciones de machine learning. - Resumen generado por inteligencia artificial.