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Gregory Lewis Attenzione alle convergenze sorprendenti e sospette online Statisticamente, è piuttosto raro trovare le circostanze necessarie affinché un oggetto sia il migliore alla luce di due considerazioni diverse. Pertanto, i casi di convergenza sono di solito dovuti più a bias cognitivi o motivati. Si tratta di un tipo di errore abbastanza diffuso, di cui la comunità dell’altruismo efficace deve tenere conto nel determinare le proprie priorità.

Attenzione alle convergenze sorprendenti e sospette

Gregory Lewis

Altruismo Efficace, 2025

Abstract

Statisticamente, è piuttosto raro trovare le circostanze necessarie affinché un oggetto sia il migliore alla luce di due considerazioni diverse. Pertanto, i casi di convergenza sono di solito dovuti più a bias cognitivi o motivati. Si tratta di un tipo di errore abbastanza diffuso, di cui la comunità dell’altruismo efficace deve tenere conto nel determinare le proprie priorità.