Quando i decenni diventano giorni: dissezione di AI 2027

Abstract

Un’analisi dello scenario AI 2027 che isola gli “ingredienti attivi” della sua previsione di una superintelligenza artificiale nel giro di pochi anni. Newman individua quattro requisiti. L’IA deve accelerare enormemente il proprio sviluppo, fino al fattore 2500 di accelerazione della R&S sull’IA ipotizzato dallo scenario, grazie a una migliore selezione degli esperimenti, a costi inferiori e a un’allocazione più intelligente delle risorse: il che richiederebbe di automatizzare ben oltre l’80% del lavoro di ricerca. L’attuale profilo di capacità “frastagliato” deve appianarsi, così che i modelli affrontino compiti complessi, soggettivi e di lungo respiro — grandi progetti di programmazione, strategia aziendale — e non soltanto ciò che è facile da misurare con un benchmark. Il progresso deve avvenire in larga parte all’interno del laboratorio, per via di simulazione, e non attraverso la lenta retroazione del mondo reale che ha frenato tecnologie come le auto a guida autonoma. Infine, gli esseri umani devono costruire il primo programmatore sovrumano sostanzialmente senza aiuto, perché il ciclo di retroazione non può innescarsi da solo. L’autore aggiunge un quinto requisito implicito — che non emergano ostacoli imprevisti — richiamando la legge di Hofstadter per sostenere che una previsione che esige progressi decisivi simultanei su più fronti difficilmente rispetterà i tempi. – Abstract generato dall’IA.