¿Cómo será la IA en 2030?

Abstract

Si la escala continúa hasta 2030, las inversiones en IA alcanzarán cientos de miles de millones de dólares y requerirán gigavatios de energía. El informe examina las trayectorias de desarrollo de la IA hasta 2030 y sostiene que es probable que la escala continúe a pesar de los importantes retos —limitaciones de datos, restricciones de energía eléctrica, costos de inversión y cambios en la eficiencia algorítmica—, cada uno de los cuales parece superable según las tendencias actuales. Se prevé que, para 2030, los sistemas de IA sean capaces de implementar de forma autónoma software científico a partir de descripciones en lenguaje natural, ayudar a los matemáticos a formalizar demostraciones y responder a preguntas complejas sobre protocolos biológicos. Los autores también señalan que el impacto social en el mundo real podría ir muy por detrás del desarrollo de las capacidades técnicas, variando significativamente entre distintos ámbitos, como la ingeniería de software frente al desarrollo farmacéutico.