Come sarà l’IA nel 2030?

Abstract

Se la crescita su larga scala dovesse persistere fino al 2030, gli investimenti nell’IA raggiungeranno centinaia di miliardi di dollari e richiederanno gigawatt di energia. Il rapporto esamina le traiettorie di sviluppo dell’IA fino al 2030, sostenendo che la crescita su larga scala probabilmente continuerà nonostante le sfide sostanziali — limitazioni dei dati, vincoli di energia elettrica, costi di investimento e cambiamenti nell’efficienza algoritmica — ciascuna delle quali appare superabile sulla base delle tendenze attuali. Entro il 2030, si prevede che i sistemi di IA saranno in grado di implementare autonomamente software scientifici a partire da descrizioni in linguaggio naturale, assistere i matematici nella formalizzazione delle dimostrazioni e rispondere a complesse domande relative ai protocolli biologici. Gli autori sottolineano inoltre che l’impatto sociale nel mondo reale potrebbe rimanere sostanzialmente indietro rispetto allo sviluppo delle capacità tecniche, con variazioni significative tra diversi ambiti, come l’ingegneria del software rispetto allo sviluppo farmaceutico.