Как будет выглядеть ИИ в 2030 году?

Abstract

Если тенденция к масштабированию сохранится до 2030 года, инвестиции в ИИ достигнут сотен миллиардов долларов, а потребность в электроэнергии составит гигаватты. В отчете анализируются траектории развития ИИ до 2030 года и делается вывод о том, что масштабирование, вероятно, продолжится, несмотря на существенные вызовы — ограниченность данных, нехватку электроэнергии, затраты на инвестиции и изменения в эффективности алгоритмов — каждый из которых, судя по текущим тенденциям, представляется преодолимым. По прогнозам, к 2030 году ИИ-системы смогут автономно реализовывать научное программное обеспечение на основе описаний на естественном языке, помогать математикам в формализации доказательств и отвечать на сложные вопросы, связанные с биологическими протоколами. Авторы также отмечают, что реальное воздействие на общество может существенно отставать от развития технических возможностей, причём это отставание будет значительно варьироваться в разных областях, например, в программной инженерии по сравнению с фармацевтическими разработками.