Самые распространённые кибератаки с применением ИИ

Abstract

Кибератаки с применением ИИ используют алгоритмы и методы искусственного интеллекта или машинного обучения, чтобы автоматизировать, ускорить или усилить различные этапы атаки — от поиска уязвимостей до выгрузки данных. В статье описаны пять характеристик таких атак: автоматизация, эффективный сбор данных, персонализация, обучение с подкреплением и прицельное выявление сотрудников, — а также рассмотрены основные типы атак, включая социальную инженерию на базе ИИ, фишинг, дипфейки, состязательные атаки на ИИ и машинное обучение, вредоносные GPT и программы-вымогатели. В заключение даются рекомендации по защите: непрерывная оценка безопасности, планирование реагирования на инциденты, обучение сотрудников и внедрение средств защиты на базе ИИ.