Ожидаемая ценность информации (EVI) количественно оценивает выгоду от получения новых данных перед принятием решения. Хотя в разговорном языке это понятие определяется как изменение ожидаемой ценности до и после получения информации, такое определение может вводить в заблуждение. Точная формулировка учитывает набор возможных миров, каждый из которых имеет субъективную вероятность, а также набор возможных действий, каждое из которых имеет полезность, при условии, что она зависит от конкретного мира. Ожидаемая полезность действия представляет собой сумму его полезностей во всех мирах, взвешенную с учетом вероятностей этих миров. Изначально оптимальное действие максимизирует эту ожидаемую полезность. Новая информация k приводит к обновлению вероятностей для миров и пересмотру ожидаемых полезностей. Значение, полученное из конкретной информации k, представляет собой разницу между ожидаемой полезностью нового оптимального действия (выбранного на основе k) и ожидаемой полезностью исходного оптимального действия, где обе полезности рассчитываются при условии обновленных вероятностей. Поскольку результат сбора информации неопределен, общая EVI получается путем суммирования значения, полученного из каждого возможного результата информации k, взвешенного весами вероятности получения этой конкретной информации k. Это дает формальную меру ожидаемой выгоды от поиска информации. – Аннотация, сгенерированная генеративным ИИ.

Ожидаемая ценность информации

Brian Tomasik

Reducing Suffering

Abstract

Ожидаемая ценность информации (EVI) количественно оценивает выгоду от получения новых данных перед принятием решения. Хотя в разговорном языке это понятие определяется как изменение ожидаемой ценности до и после получения информации, такое определение может вводить в заблуждение. Точная формулировка учитывает набор возможных миров, каждый из которых имеет субъективную вероятность, а также набор возможных действий, каждое из которых имеет полезность, при условии, что она зависит от конкретного мира. Ожидаемая полезность действия представляет собой сумму его полезностей во всех мирах, взвешенную с учетом вероятностей этих миров. Изначально оптимальное действие максимизирует эту ожидаемую полезность. Новая информация k приводит к обновлению вероятностей для миров и пересмотру ожидаемых полезностей. Значение, полученное из конкретной информации k, представляет собой разницу между ожидаемой полезностью нового оптимального действия (выбранного на основе k) и ожидаемой полезностью исходного оптимального действия, где обе полезности рассчитываются при условии обновленных вероятностей. Поскольку результат сбора информации неопределен, общая EVI получается путем суммирования значения, полученного из каждого возможного результата информации k, взвешенного весами вероятности получения этой конкретной информации k. Это дает формальную меру ожидаемой выгоды от поиска информации. – Аннотация, сгенерированная генеративным ИИ.